Erken teşhis teknolojileri

Teknoloji girişimciliğini geliştirme ve globalleştirme çalışmalarını hızlandıran İTÜ ARI Teknokent’in ilaç şirketi AstraZeneca işbirliğiyle yürüttüğü AZ Lab Programı’nda sağlık alanında çığır açıcı yenilikler sergilendi. İTÜ ARI Teknokent Genel Müdürü Prof. Dr. Attila Dikbaş, sağlık teknolojilerinde yenilik yaratacak her desteğin, bilim ve girişimciliğin geleceği açısından kritik önem taşıdığına dikkat çekti. Dikbaş, “Bu yıl 10 girişime dokunduğumuz işbirliğiyle; etkili, uygulanabilir ve sürdürülebilir sağlık teknolojilerinin geliştirilmesini teşvik ederken, Türkiye’nin bu alandaki küresel rekabet gücünü de birlikte artırmayı hedefliyoruz” dedi. İşte yıla damga vuracak sağlık girişimleri...

EYECHECKUP

Yapay zeka destekli bu girişim, genellikle göz sağlığı için kullanılan retina görüntülerini analiz ederek, kalp ve kronik böbrek rahatsızlıkları gibi ciddi sağlık sorunlarını çok erken bir aşamada tespit ediyor. Sistem özetle, gözünüze bakarak kalbinizin ve böbreklerinizin durumu hakkında önemli ipuçları topluyor.

ARGERON NEPHROTEST

Bu girişim de böbrek hastalıklarının erken teşhisini sağlıyor. Özel bir test sayesinde, böbreklerinizin ne kadar iyi çalıştığı, kanınızdaki bazı özel işaretlere ve genetik bilgilere bakılarak öğrenilebilecek.

BIODNATECH BİYOTEKNOLOJİ

Bu girişim de yapay zekanın gücünü kullanarak kan ve dokulardaki özel işaretleri (biyobelirteçleri) inceliyor. Hedef, her hastanın kanserini daha detaylı tanıyarak kişiye özel, daha etkili tedavi planları oluşturabilmek.

BIYOVISIO

Kanser taraması yapan bir yapay zeka uygulaması. Temelde, uygulamanın yapay zekası, tarama görüntülerindeki en ufak değişimleri bile yakalayarak, doktorlara kanser teşhisinde güçlü bir yardımcı araç sağlıyor ve böylece erken teşhis imkanları artıyor.

RADIOLOGICS

Radyologların erken teşhiste işini kolaylaştıracak yapay zeka destekli bu yazılım sayesinde, doktorlar göğüs tomografisi (BT) görüntülerindeki akciğer nodüllerini ve el röntgenlerindeki kemik yaşını çok daha hızlı bir şekilde belirleyebilecekler.

TRAICK

Bu girişim de radyoloji alanında geliştirmiş olduğu yine yapay zeka tabanlı yazılımlar sayesinde tanı için değerlendirme süresini azaltan, tanı başarısını artıran yeni nesil teknolojiler üretiyor. Bu teknolojiler özellikle MR ve BT gibi tıbbi görüntüleri inceleyen radyologlar için büyük kolaylık sağlamayı hedefliyor.